竹原君(D2)がCMD2022にて研究発表

竹原 悠人君(D2)が第35回計算力学講演会 (CMD2022)にて研究発表を行いました。


竹原 悠人、岡野 泰則
"Physics Informed Neural Networksを用いたSi結晶成長における熱流体の高速解析"