分子集合系計算科学セミナーを 3/22 に開催

第16回分子集合系計算科学セミナー
題目：Physics Informed Neural Networks (PINNs)の基礎と実プロセスに対するサロゲートモデルへの応用
講師：竹原悠人（大阪大学基礎工学研究科）

日時：3月22日（金）15：00－16：30
場所：ハイブリッド開催 (大阪大学豊中キャンパス基礎工学研究棟講義室B201，Zoom)

要旨：Physics Informed Neural Networks (PINNs)は物理法則を学習するニューラルネットワークである。その特徴から、従来の機械学習のような訓練データを必要とせず、予測値が現象の支配方程式を満足するという利点がある。さらに、ニューラルネットワークの入力パラメータに初期条件や境界条件、形状に関するパラメータを導入することで、異なる条件における解を瞬時に予測することができる。このような予測モデルはサロゲートモデルと呼ばれ、本発表ではPINNsの基礎に加え、半導体結晶の作製プロセスにおける熱流体解析のサロゲートモデルを構築した結果を示す。今回構築したサロゲートモデルは、数値計算の結果を精度良く再現し、異なる温度条件、形状における熱流体の流れと温度分布を瞬時に予測することが出来た。
===

世話人：笠原健人（大阪大），石井良樹（北里大），肥喜里志門（立命館大），吉田悠一郎（大阪大）
分子集合系計算科学セミナーHP: https://sites.google.com/view/bunsisyugo/